Herramientas de IA - Artificial intelligence (AI) / Inteligencia Artificial (IA): Una Guía - Biblioteca Conrado F. Asenjo LibGuides at University of Puerto Rico Medical Sciences

Modelos

Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) son modelos de aprendizaje profundo muy grandes que se preentrenan con grandes cantidades de datos. El transformador subyacente es un conjunto de redes neuronales que consta de un codificador y un decodificador con capacidades de autoatención. El codificador y el decodificador extraen significados de una secuencia de texto y comprenden las relaciones entre las palabras y las frases que contiene. Por ejemplo, pueden proporcionar resúmenes de temas fácticos o crear historias.

¿Cómo funcionan los LLM?

Los LLM se basan en una arquitectura de red neuronal llamada transformador. Los transformadores son capaces de aprender las relaciones a largo alcance entre las palabras en una frase, lo que les permite entender mejor el contexto de una conversación. Esto les hace más adecuados para generar texto que sea fluido y gramaticalmente correcto.

¿Cuáles son algunas de las aplicaciones de los LLM?

Generación de contenidos: Los LLM pueden utilizarse para generar diferentes tipos de contenidos creativos, como poemas, código, guiones, piezas musicales, correo electrónico, cartas, etc. También pueden utilizarse para traducir idiomas.
Educación: Los LLM pueden utilizarse para crear experiencias de aprendizaje personalizadas para los estudiantes. Por ejemplo, pueden utilizarse para proporcionar tutoría o para crear materiales de aprendizaje adaptados a las necesidades individuales de cada estudiante.
Investigación: Los LLM pueden utilizarse para analizar grandes cantidades de datos de texto. Esto puede ser útil para una amplia gama de tareas de investigación, como el análisis de las tendencias de las redes sociales o la identificación de patrones en los datos históricos.

Algunos ejemplos de inteligencia artificial generativa son:

imagen de un profesor en una laptop creando modelos de difusión

Los modelos de difusión en la super-resolución de imágenes en inteligencia artificial (IA) son sistemas que utilizan técnicas de aprendizaje profundo para mejorar la calidad y la resolución de imágenes. Estos modelos, como MidJourney, Stable Diffusion y DALL·E, pueden transformar descripciones textuales en imágenes visuales detalladas y creativas. A continuación, se presentan algunos ejemplos de herramientas disponibles:

DALL-E: Desarrollado por OpenAI, combina Generative Adversarial Networks (GANs) con el modelo de lenguaje GPT-3 para generar imágenes únicas y creativas a partir de descripciones textuales.
MidJourney: Utiliza la tecnología de Difusión Estable para generar arte IA. Es descrito como un laboratorio de investigación independiente que explora nuevas formas de pensamiento y amplía las capacidades imaginativas de la humanidad.
Stable Diffusion: Lanzado en 2022, es un modelo de aprendizaje profundo de texto a imagen diseñado principalmente para generar imágenes detalladas a partir de descripciones de texto. También tiene aplicaciones en tareas como rellenar imágenes, crear imágenes más allá de los bordes existentes y generar traducciones de imagen a imagen guiadas por texto.
DeepArt Effects: Es una plataforma en línea que transforma fotografías en arte utilizando redes neuronales. Los usuarios pueden elegir un estilo artístico de una colección y aplicarlo a sus imágenes a través de algoritmos avanzados.
ArtSpace.ai: Ofrece una experiencia creativa en el arte digital a través de tres funciones principales: Dibujo, Inpainting y Outpainting. Estas herramientas permiten a los usuarios explorar su creatividad y generar impresionantes obras de arte con el apoyo de la IA.
Magic Studio: Genera imágenes impresionantes rápidamente con herramientas de edición de IA. Puede eliminar elementos no deseados, cambiar fondos o expandir imágenes fácilmente. Esta aplicación ofrece la posibilidad de crear imágenes a partir de palabras o generar automáticamente imágenes de perfil sin necesidad de software como Photoshop o Illustrator.
Profile Picture AI: Genera la imagen de perfil ideal con la ayuda de la IA. La tecnología permite explorar y ser lo que desees, desde transformarte en diferentes personas hasta trasladarte a distintos lugares.

Estas herramientas están revolucionando la creación de imágenes y arte digital, permitiendo a los usuarios generar contenido visual detallado y creativo a partir de descripciones textuales.

Las herramientas de tecnología del habla son aquellas que permiten la interacción entre personas y máquinas mediante el uso de la voz. Estas herramientas se basan en un conjunto de técnicas que incluyen:

Reconocimiento automático del habla (RAH): permite que las computadoras transcriban el habla humana en texto.
Síntesis de voz (SV): permite que las computadoras generen voz humana a partir de texto.
Diálogo hablado: permite que las computadoras interactúen con los humanos de manera conversacional.

Las herramientas de tecnología del habla tienen una amplia gama de aplicaciones, como:

Asistentes personales: como Siri, Alexa y Google Assistant, que pueden usarse para controlar dispositivos inteligentes, hacer llamadas, enviar mensajes de texto y obtener información.
Sistemas de comando de voz: como los que se usan en los automóviles para controlar el sistema de infoentretenimiento o en los hogares inteligentes para controlar las luces y la temperatura.
Servicios de atención al cliente: como los que se usan para responder preguntas sobre productos o servicios, o para solucionar problemas técnicos.
Aplicaciones educativas: como las que se usan para aprender idiomas o para ayudar a los estudiantes con discapacidades de aprendizaje.
Aplicaciones de entretenimiento: como los juegos que se controlan con la voz o los libros electrónicos que se leen en voz alta.

Aquí hay algunos ejemplos de herramientas de tecnología del habla:

Siri: el asistente personal de Apple que está disponible en iPhones, iPads, Macs y Apple Watch.
Alexa: el asistente personal de Amazon que está disponible en altavoces inteligentes Echo, dispositivos Fire TV y algunos otros dispositivos.
Google Assistant: el asistente personal de Google que está disponible en teléfonos inteligentes Android, altavoces inteligentes Google Home y algunos otros dispositivos.
Dragon NaturallySpeaking: un software de reconocimiento de voz que se puede usar para dictar texto, controlar computadoras y más.
Nuance Dragon Medical: un software de reconocimiento de voz que está diseñado específicamente para profesionales médicos.
Habla a texto (Speech-To-Text, STT): Whisper, Amazon Transcribe.
Texto a habla (Text to speach, TTS): Google Wavenet, Murf.ai.

La creación de video con IA

La creación de video con IA, también conocida como producción de video asistida por IA, es el uso de inteligencia artificial para automatizar y mejorar tareas en el proceso de creación de video. Esto incluye una amplia gama de tareas, desde la generación de guiones y la creación de storyboards hasta la edición y postproducción.

Las herramientas de creación de video con IA utilizan una variedad de técnicas de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural para comprender el contenido de video, identificar patrones y generar resultados creativos. Esto permite a los usuarios crear videos de manera más rápida, fácil y económica, sin necesidad de tener un alto nivel de experiencia en edición de video o producción.

Aquí hay algunos ejemplos de cómo se usa la IA en la creación de video:

Generación de guiones: Las herramientas de IA pueden generar guiones a partir de ideas, guiones gráficos o incluso videos existentes. Esto puede ahorrar a los escritores y productores mucho tiempo y esfuerzo.
Creación de storyboards: Las herramientas de IA pueden crear storyboards automáticamente a partir de guiones o ideas. Esto puede ayudar a los cineastas a visualizar sus videos y planificar sus tomas.
Edición y postproducción: Las herramientas de IA pueden usarse para editar y postproducir videos, como recortar clips, agregar música y efectos de sonido y corregir el color. Esto puede liberar a los editores para que se concentren en tareas más creativas.
Creación de contenido personalizado: La IA puede usarse para crear contenido de video personalizado para cada espectador. Esto se puede hacer utilizando datos sobre el espectador, como sus intereses y su historial de visualización.

Las herramientas de creación de video con IA tienen el potencial de revolucionar la industria del video. Al hacer que la creación de video sea más accesible y asequible, pueden permitir que más personas creen contenido de video de alta calidad. Además, la IA puede ayudar a los cineastas profesionales a crear videos más creativos e impactantes.

En general, la creación de video con IA es una tecnología poderosa que se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo. Tiene el potencial de cambiar la forma en que se crea y consume el video. A medida que la tecnología continúe desarrollándose, podemos esperar ver aún más herramientas y aplicaciones innovadoras para la creación de video con IA.

Herramientas de creación de video con IA

Sora es una herramienta de creación de video con IA que utiliza modelos de lenguaje grande para generar guiones, traducir texto a voz y crear videos animados. Es una herramienta fácil de usar que no requiere experiencia previa en creación de videos. Sora es ideal para crear videos explicativos, presentaciones de productos y videos de capacitación.

Synthesia es otra herramienta de creación de video con IA que utiliza avatares realistas y voces generadas por IA para crear videos. Synthesia es una buena opción para crear videos de marketing, videos de relaciones públicas y videos de recursos humanos.